原标题:滴滴孟醒:滴滴“DNA”打造自动驾驶出行服务

滴滴孟醒:滴滴“DNA”打造自动驾驶出行服务

  新京报贝壳财经讯(记者 魏帅)2020年8月13日-15日,“2020中国汽车论坛”在上海召开,在同期举办的“智能网联汽车创新发展与产业生态的升级”分论坛上,滴滴自动驾驶公司COO孟醒表示,滴滴通过“DNA”(D即data数据、N即network网络、A即AI人工智能)建设,打造其自动驾驶出行服务。

  孟醒说,滴滴是出行平台,出行是我们的根本,出行也是我们的基因。因此我们认为自动驾驶里面出行的基因很重要,但无论是用多么复杂的技术或者多么智能的能力,最终要保证出行的体验、安全和效率。“每个人的生命都很重要,这是我们做自动驾驶的初心。”

  滴滴认为自动驾驶的关键有三个:一是人工智能的技术。二是人工智能技术背后的燃料即数据。三是边界,我们能做到多大,即是我们的网络。三个加在一起,是支撑我们把这件事情做成的关键。

  孟醒表示,滴滴要搭建整个以AI为中心的自动驾驶全栈架构,这里面包括线上的全栈模块,感知、定位、预测所有部分,包括支持模块,包括仿真系统,高精度地图,甚至还有资质等等。“我们需要一个更快速迭代的能力,才能不断的逼近我的目标。逼近的前提是软件的每一个模块上下联动优化,软硬件一起优化。”

  “在自动驾驶数据方面,实际上大部分都是前80%、90%的场景数据,我们需要解决的是最后1%、0.5%的长尾问题。长尾问题出现的概率很低。很多的长尾场景千万公里或者亿公里都未出现,处理这个场景,起码亿级规模,或者更高的数据体系才是合理的。”孟醒坦言,因为自动驾驶测试车有限,滴滴采用仿真系统,仿真能把我们的测试里程再提高1-2个数量级,甚至拿到亿级的级别。除此之外,滴滴还采用局势的设备,并安装滴滴网约车里面,到今年年底安装一百万台,覆盖超过两百个城市,已达到搜集一千万公里的数据,覆盖绝大多数想象中的长尾的场景。

  而在商业场景应用方面,孟醒表示,滴滴将经营地图、安全地图,以及技术能力和路况等信息进行组合,利用滴滴8年累计的经营数据,形成滴滴的自动驾驶战术地图,在有限的能力范围内做一个更好的商业闭环的模式,这是一个非常重要的区间,这也是滴滴在利用数据核心需要解决的问题。

  同时滴滴认为,有限车队和有限区域之内满足人类的出行需求是很难的。因此,滴滴将机器和人类的车放在一个平台上进行运营。借助于滴滴目前大规模的人类运营网络和机器的融合,可以服务更多的乘客,机器或者自动驾驶的车只占非常少的一部分,逐步服务更多的人。

  孟醒表示,自动驾驶出行服务的实现不光是意愿和能力,也需要“DNA”,而“DNA”恰恰就是滴滴所擅长的部分。

  新京报记者 魏帅 编辑 徐超 校对 吴兴发

  

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